橘子不加糖的时光

2022-2026AI编年史（5）（完） Gen5｜2026—：从Agent到AgentNetwork 过去的结构通常是： Human→Agent→Tools 而下一阶段正在逐渐变成： Human→Agent→Agent→Agent→Tools 一个Agent不需要什么都会。 它只需要知道： 自己会什么、谁比自己更擅长剩下的事情，以及如何把任务安全地交给对方。 于是，AgentDiscovery、Delegation、Multi-AgentCoordination、AgentIdentity、Trust等问题开始浮出水面。 MCP解决的是： Agent如何找到并使用工具。 而A2A开始试图解决另一个问题： Agent如何找到、理解并调用另一个Agent。 2026年3月，A2AProtocol发布1.0稳定版本，开始为不同平台、不同技术栈甚至不同组织之间的Agent通信建立统一标准。 未来一个“旅行Agent”可能不会自己完成所有工作。 它可以把机票交给FlightAgent，把酒店交给HotelAgent，把会议安排交给CalendarAgent，把报销信息交给CompanyFinanceAgent。 这些Agent之间自己发现彼此、交换任务、返回结果，最终只有一个Agent面向人类汇报。 真正困难的问题，也因此从“模型够不够聪明”变成： 谁有权代表谁？ 一个Agent凭什么相信另一个Agent？ 任务可以委托几层？ 出了问题责任属于谁？ Agent能不能代表人类花钱、签字和做决定？ 如果说Gen3给Agent装上了手和脚，Gen4给了它记忆、身份与职业，那么Gen5正在发生的事情，是：Agent开始拥有同事。 截至2026年9月，我们仍然处在Gen4成熟、Gen5刚刚起步的交界线上。 协议已经出现，基础设施正在建立，多Agent系统也越来越常见；但真正跨公司、跨平台、能够自主发现彼此并长期合作的“Agent社会”，还远没有完全到来。